2 Kết quả cho camera giám sát & bảo mật xuất hiện: Giá nổi bật: Giá thấp đến cao: Cao đến thấp AVG. Đánh giá của khách hàng Sale Sale Sắp xếp theo: Đề xuất GO

“Phân tích của chúng tôi cho thấy rằng việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt của NYPD giúp củng cố chính sách phân biệt đối xử chống lại các cộng đồng thiểu số ở thành phố New York”, Matt Mahmoudi, một nhà nghiên cứu từ Tổ chức Ân xá Quốc tế, người đã báo cáo về báo cáo.

Một bản đồ mới của máy ảnh NYC, cho thấy sự giám sát nhiều hơn trong các khu phố màu đen và nâu

Một báo cáo của Tổ chức Ân xá Quốc tế về việc tiếp xúc với các tài liệu nhận dạng khuôn mặt Vị trí của 25.500 máy ảnh ở New York, tiết lộ rằng các khu vực có nhiều giám sát có nhiều con chuột cao của cảnh sát dừng lại.

Alexandra Schuler | Hình ảnh AP

Các khu vực của thành phố New York với tỷ lệ tìm kiếm cảnh sát “dừng lại” cao hơn có nhiều máy ảnh truyền hình kín hơn, theo báo cáo mới từ Dự án Giám sát Giải mã NYC của Tổ chức Ân xá Quốc tế.

Bắt đầu vào tháng 4 năm 2021, hơn 7.000 tình nguyện viên bắt đầu khảo sát các đường phố New York City thông qua Google Street View để tài liệu về máy ảnh; Các tình nguyện viên đã đánh giá 45.000 ba lần mỗi người và xác định hơn 25.500 máy ảnh. Báo cáo ước tính xung quanh 3.300 máy ảnh này được sở hữu công khai và được chính phủ và thực thi pháp luật sử dụng. Dự án đã sử dụng dữ liệu này để tạo bản đồ đánh dấu tọa độ của tất cả 25.500 máy ảnh với sự trợ giúp của Betanyyc, một tổ chức dân sự tập trung vào công nghệ và các nhà khoa học dữ liệu được ký hợp đồng.

Phân tích dữ liệu này cho thấy ở khu vực Bronx, Brooklyn và Queens, có những máy ảnh thuộc sở hữu công khai hơn trong các vùng điều tra dân số với nồng độ người da màu cao hơn.

Để tìm ra cách mạng lưới máy ảnh tương quan với các tìm kiếm của cảnh sát, các nhà nghiên cứu ân xá và các nhà khoa học dữ liệu đối tác đã xác định tần suất xuất hiện trên 1.000 cư dân trong mỗi đường điều tra dân số (phần địa lý nhỏ hơn mã zip) từ NYPD. Các chính sách của Stop Stop-and-Frisk cho phép các sĩ quan kiểm tra ngẫu nhiên công dân trên cơ sở sự nghi ngờ hợp lý.Dữ liệu NYPD được trích dẫn trong báo cáo cho thấy các sự cố dừng lại đã liên quan đến hơn 5 triệu lần tại thành phố New York đã gửi. Hầu hết mọi người phải chịu những tìm kiếm này đều vô tội, theo New York ACLU.

Mỗi đường điều tra dân số được chỉ định một cấp độ giám sát của người Viking theo số lượng Camras thuộc sở hữu công khai trên 1.000 cư dân trong vòng 200 mét so với biên giới của nó. Các khu vực có tần suất tìm kiếm dừng và lãng phí cao hơn cũng có mức độ giám sát cao hơn. Chẳng hạn, một tuyến đường dài nửa dặm ở Brooklyn, East Flatbush đã có sáu tìm kiếm như vậy vào năm 2019 và bảo hiểm 60% của máy ảnh công cộng.

Các chuyên gia lo ngại rằng thực thi pháp luật sẽ sử dụng công nghệ nhận dạng trên các nguồn cấp dữ liệu từ các máy ảnh này, nhắm mục tiêu một cách không hoạt động. Theo các tài liệu thu được thông qua các yêu cầu hồ sơ công khai của Dự án giám sát công nghệ giám sát (STOP), Sở Cảnh sát New York đã sử dụng nhận dạng khuôn mặt, bao gồm hệ thống AI Clearview gây tranh cãi, trong ít nhất 22.000 từ năm 2016 đến 2019 và 2019.

“Phân tích của chúng tôi cho thấy rằng việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt của NYPD giúp củng cố chính sách phân biệt đối xử chống lại các cộng đồng thiểu số ở thành phố New York”, Matt Mahmoudi, một nhà nghiên cứu từ Tổ chức Ân xá Quốc tế, người đã báo cáo về báo cáo.

Báo cáo cũng nêu chi tiết về việc tiếp xúc với công nghệ nhận dạng khuôn mặt của những người tham gia Black Lives Matter Protets năm ngoái bằng cách phủ lên bản đồ trên các tuyến đường tháng 3. Những gì được tìm thấy là phạm vi bảo hiểm giám sát gần như toàn bộ, theo Mahmoudi. Mặc dù nó không rõ chính xác công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã được sử dụng trong các vật liệu.

Vào ngày 7 tháng 8 năm 2020, hàng chục sĩ quan cảnh sát thành phố New York, một số người trong Riot Gears, đã gõ cửa Derrick Ingram, một nhà hoạt động Black Lives Matter 28 tuổi. Ingram bị nghi ngờ tấn công một sĩ quan cảnh sát bằng cách hét vào tai sĩ quan với một con bò tót trong một thị trường. Cảnh sát tại hiện trường đã được phát hiện kiểm tra một tài liệu có tiêu đề Báo cáo chính xác nhận dạng khuôn mặt, bao gồm những gì dường như là một bức ảnh truyền thông xã hội của Ungum. NYPD xác nhận rằng họ đã sử dụng nhận dạng khuôn mặt để tìm kiếm anh ta.

Eric Adams, thị trưởng mới của thành phố, đang xem xét mở rộng việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, mặc dù thực tế là nhiều thành phố ở Mỹ đã cấm nó vì lo ngại về độ chính xác và sai lệch.

Jameson Spivack, một cộng tác viên tại Trung tâm quyền riêng tư và công nghệ của Luật Georgetown, cho biết dự án của Tổ chức Ân xá cho chúng ta biết về việc giám sát rộng rãi như thế nào trong phần lớn các khu dân cư không phải là người da trắng-và có bao nhiêu nơi được ghi lại trên các cảnh quay đối mặt với sự công nhận TRÊN.»

Giám sát máy ảnh

Bỏ qua tay đã có

2 Kết quả cho “Camera giám sát & bảo mật”

Camelion 12051005 Ag 5 LR48 Pin – Multicolour (Gói 10)

Realme 7 Pro Mirror Blue, 6.Hiển thị toàn màn hình đầy đủ của AMOLED, Camera Quad, pin 4500mAh với điện tích DART 65W, điện thoại thông minh miễn phí SIM, SIM kép, phích cắm của Vương quốc Anh

Khám phá các thương hiệu liên quan đến tìm kiếm của bạn

• Bất kỳ bộ phận
• Thiết bị điện tử
• Camera & ảnh
• Thiết bị giám sát video
• Máy ảnh giám sát & an ninh
• Máy ảnh giám sát viên đạn
• Giám sát máy ảnh mái vòm
• Máy quay ẩn

Các hướng dẫn chủ yếu và các mục đã xem gần đây của bạn

Sau khi xem các trang chi tiết sản phẩm, hãy xem ở đây để tìm một cách dễ dàng để điều hướng trở lại các trang bạn quan tâm.

• Bán sản phẩm trên Amazon
• Bán trên Amazon Business
• Bán ứng dụng trên Amazon
• Trở thành một người giới thiệu
• Quảng cáo sản phẩm của bạn
• Tự xuất bản với chúng tôi
• Tổ chức một trung tâm Amazon
• ›Xem thêm tiền với chúng tôi

Sản phẩm thanh toán Amazon

• Thẻ kinh doanh Amazon
• Mua sắm với điểm
• Tải lại số dư của bạn
• Bộ chuyển đổi tiền tệ Amazon

• Amazon và Covid-19
• Sự ra đời của bạn
• Đơn đặt hàng của bạn
• Tỷ lệ vận chuyển & chính sách
• Trả lại & Thay thế
• Quản lý nội dung và thiết bị của bạn
• Trợ lý Amazon
• Giúp đỡ